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Nelson Tunala.
A despeito da existência de muitos métodos pará se determinar a raiz quadrada de um número positivo, acreditamos ser o método das aproximações sucessivas o mais atraente, principalmente pela sua natureza iterativa, o que permite uma implementação computacional bastante simples. Atribui-se ao matemático inglês Isaac Newton (1642-1727) a concepção deste método.
Seja o número positivo cuja raiz quadrada se deseja determinar. Partimos de > 0 e sejam a e b positivos tais que = ab. É imediato que se a tem-se que b e vice-versa, de modo que pertence sempre ao intervalo de extremidades a e b.
Com a fixo (e portanto ), se a cresce tem-se que b deverá decrescer, ou vice-versa, de modo a manter o produto constante.
Da análise das figuras 1 e 2, seguem-se as seguintes conclusões: Cada intervalo [i, j] da semi-reta real positiva, com i . j = > 0, contém . Dados dois destes intervalos [i, j] e [k, ], com i . j = k . = , se i [k,] ou j [k,], então [i,j] [k,]. Assim, cada intervalo contendo um extremo de um segundo intervalo contém integralmente este segundo intervalo. A veracidade da primeira conclusão pode ser visualizada geometricamente representando-se o lugar geométrico dos pontos (x,y) com x > 0, y > 0, e xy = (figura 3). O método de Newton consiste em determinar uma sucessão de intervalos cada vez menores, todos contendo , de modo que as amplitudes dos intervalos tendam a zero. As extremidades à esquerda desses intervalos são aproximações por falta de com erros cada vez menores e as extremidades à direita são aproximações por excesso. O fato de as amplitudes tenderem a zero significa que é possível encontrar aí aproximações dentro de qualquer margem de erro, por menor que ela seja. E relativamente fácil encontrar algumas sucessões de tais intervalos, todavia deve-se ter cuidado com esta escolha, de modo a assegurar que suas amplitudes tendam a zero. Iniciando-se por uma estimativa real positiva qualquer g (g2 < ), tem-se necessariamente Neste caso, devido à desigualdade entre as médias aritmética e geométrica ([1], [2]), tem-se:
A tabela 1, apresentada a seguir, ilustra a aplicação do método para = 2.
Tabela 1
Empregando uma análise idêntica à desenvolvida para a raiz quadrada, é possível mostrar que
Para a raiz n-ésima, a fórmula de iteração pode ser generalizada para
Referências Bibliográficas [1] Lima, E. L., Curso de Análise, vol. 1. Rio de Janeiro, IMPA, 1976. [2] Lima, E. L., Meu professor de Matemática e outras histórias. Rio de Janeiro, SBM, 1987. [3] Morgado, A. C. et alii, Álgebra I. Rio de Janeiro, Livraria Francisco Alves, 1974. [4] Forsythe, A. I. et alii, Computer Science: A first course. New York, Wiley, 1969.
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